Los doctores Fernando Merchán y el Héctor Poveda, de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Javier Sánchez-Galán, de la Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales, de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), e Investigadores del Instituto Smithsonian de Investigaciones Tropicales (STRI), desarrollan un “Sistema de Monitoreo Acústico en tiempo real basado en Tecnología LoRa para la Conservación de Manatíes en Humedales de Panamá”, mediante una convocatoria I+D del SENACYT.

Este proyecto tiene por objetivo general, desarrollar tecnologías de monitoreo para la protección y conservación de los manatíes en Panamá, abordando dos aspectos centrales: el monitoreo en tiempo real y el monitoreo fuera de línea de las poblaciones, que permitirá proporcionar un sistema de alerta e información en tiempo real de la actividad del manatí, mejorar los trabajos actuales para estimar el tamaño de la población de manatíes y comprender el uso del hábitat en varias áreas protegidas en respuesta a las actividades humanas directas y la adaptación al cambio climático.

El manatí es una especie en peligro, amenazado por diversas causas entre las cuales se destacan las colisiones con botes y la pesca ilegal. La metodología desarrollada es una herramienta valiosa para apoyar esfuerzos para estimar la población, conocer mejor su comportamiento y el uso de su hábitat (áreas de apareamiento, cría, etc.).

Escuchar las conversaciones entre manatíes podría ayudar a restablecer las poblaciones de este mamífero marino en peligro de extinción.

De acuerdo con los científicos, cada manatí tiene su propia voz: sus llamados se pueden vincular a individuos específicos y esto ofrece una manera de estimar la cantidad de manatíes presentes en un hábitat particular en un momento dado.

Esta infomacion ha sido divulgada en un articulo publicado recientemente sobre una metodología acústica para el monitoreo y estimación de poblaciones de manatíes, en el área de Bocas del Toro.

El artículo está publicado y disponible al público en el siguiente enlace: https://asa.scitation.org/doi/10.1121/1.5126504