El investigador y docente de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), Antony García, obtuvo el tercer lugar en la clasificación mundial del reto MILK10k 2025, organizado por la International Skin Imaging Collaboration (ISIC), una de las principales iniciativas internacionales dedicadas a la evaluación y promoción de tecnologías de inteligencia artificial aplicadas al análisis de lesiones cutáneas. Alcanzó esta posición con TwinSight v2.0, un modelo de inteligencia artificial desarrollado como parte de su investigación doctoral en Worcester Polytechnic Institute (WPI), en Estados Unidos. Este resultado representa un reconocimiento internacional al trabajo científico realizado y contribuye a posicionar a Panamá y a la UTP en el escenario mundial de la inteligencia artificial aplicada a la medicina.

TwinSight v2.0 es una arquitectura de aprendizaje profundo diseñada para analizar conjuntamente imágenes clínicas e imágenes dermatoscópicas de lesiones cutáneas. Utiliza una arquitectura híbrida que combina redes neuronales convolucionales ConvNeXt con un transformador encargado de integrar la información obtenida de ambos tipos de imágenes. Esta combinación permite aprovechar características visuales complementarias para realizar la clasificación de las lesiones.

El algoritmo fue entrenado para identificar once tipos de lesiones cutáneas, entre ellas el melanoma, el carcinoma de células basales y el carcinoma de células escamosas, tres de los tipos de cáncer de piel de mayor relevancia clínica.

Los resultados de TwinSight v2.0 muestran el potencial de esta tecnología para contribuir, en el futuro, al desarrollo de herramientas de apoyo para la detección temprana del cáncer de piel, tanto en entornos clínicos como en actividades realizadas directamente en campo. Sin embargo, antes de avanzar hacia una aplicación médica, será necesario contar con datos representativos de la población panameña y realizar estudios formales de validación clínica que permitan evaluar su seguridad, precisión y utilidad en condiciones reales. Por eso, a su regreso a Panamá, una de sus metas es impulsar un estudio sobre cáncer de piel que permita recopilar y analizar información de la población nacional.

Esta iniciativa servirá como base para desarrollar y evaluar una herramienta adaptada a las características y necesidades del país, orientada a apoyar la identificación temprana de lesiones malignas en la piel.

García es miembro del grupo Sistemas de Control Inteligente e Informática Industrial, registrado en la plataforma Alpha Persei de la UTP y dirigido por el Dr. Ignacio Chang,

de la Facultad de Ingeniería Eléctrica. Asimismo, colabora con el Grupo de Investigación en Ingeniería de Telecomunicación y Sistemas Inteligentes Aplicados a la Sociedad (ITSIAS), coordinado por la Dra. Yéssica Sáez del Centro Regional de Azuero.

El resultado de la competencia puede consultarse en la clasificación oficial: https://challenge.isic-archive.com/leaderboards/milk10k/