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Jorge Castillo sustenta Tesis Teórico-Práctica

Prototipo de Sistema de Reconocimiento de Escenas en Exteriores en bajo coste para vehículos autónomos utilizando Deep Learning
Jorge Castillo, estudiante de la Licenciatura en Desarrollo de Software del Centro Regional de Veraguas sustentó su Trabajo de Graduación de tipo Tesis teórico-práctica, el viernes 17 de mayo.
Jorge Castillo, de la Licenciatura en Desarrollo de Sotware, presentó su Trabajo de Graduación de tipo Teórico-Práctico.
Vie, 05/17/2024

Jorge Castillo, estudiante de la Licenciatura en Desarrollo de Software de la Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales (FISC), del Centro Regional de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), en Veraguas, sustentó su Trabajo de Graduación de tipo Tesis teórico-práctica titulado “Prototipo de Sistema de Reconocimiento de Escenas en Exteriores en bajo coste para vehículos autónomos utilizando Deep Learning”, el viernes 17 de mayo.

Este trabajo de graduación presenta un estudio sobre el desarrollo de un prototipo de reconocimiento de escenas en exteriores para vehículos autónomos utilizando técnicas de Deep Learning, con un enfoque en soluciones de bajo coste. 

Participaron de la sustentación el docente asesor Dr. Edmanuel Cruz y los profesores jurados Mgtr. Eric Nelson Pérez y Dr. Carlos Rovetto, familiares y amigos.

RM / Veraguas

Este trabajo de graduación presenta un estudio sobre el desarrollo de un prototipo de reconocimiento de escenas en exteriores para vehículos autónomos utilizando técnicas de Deep Learning, con un enfoque en soluciones de bajo coste. 
Participaron de la sustentación el docente asesor Dr. Edmanuel Cruz y los profesores jurados Mgtr. Eric Nelson Pérez y Dr. Carlos Rovetto, familiares y amigos.