Colaboradores de las distintas unidades del Centro Experimental de Ingeniería (CEI) de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) participaron el 10 de septiembre en el salón de reuniones del edificio C de la Extensión de la UTP en Tocumen, en la conferencia “Inteligencia Artificial Aplicada a la Investigación Experimental en Ingeniería”.

El Dr. Miguel A. Morales Zapata, investigador del Centro de Investigación e Innovación Eléctrica, Mecánica y de la Industria (CINEMI), fue el expositor del tema. El Dr. Miguel Chen Austin, director encargado del CINEMI, dio la bienvenida a los colaboradores del CEI; mientras que el Mgtr. Oscar Patiño, director del CEI, presentó al expositor y ofreció una breve descripción sobre la importancia del tema a tratar.

La presentación de esta conferencia y su contenido la precede una anterior, desarrollada de forma virtual por el mismo expositor, pero dirigida a investigadores del CEI, la cual estuvo relacionada a cómo se aplicaban los conceptos para modelados experimentales; mientras que esta última trataba de un caso concreto de estudios aplicable al CEI, donde la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar predecir la vida útil de estructuras de hormigón.

El objetivo de estas conferencias destacó el Mgtr. Oscar Patiño, es aprovechar Inteligencia Artificial para introducir algunas nuevas modalidades o mejoras de los servicios de investigación y de extensión que presta el CEI a la comunidad nacional e incluso internacional, detalló.

Por otro lado, el director del CEI precisó que esta segunda parte del entrenamiento está orientado para todos los ingenieros que reconocemos como personal especialista con niveles de licenciatura y maestría en el CEI, que son los responsables técnicos en presentar y preparar los informes de las consultorías a las empresas privadas y públicas.

Sobre la presentación del expositor, el Mgtr. Patiño dijo que el Dr. Morales Zapata ha preparado un ejemplo específico, orientaciones y recomendaciones de cómo podemos utilizar la IA con Redes Neuronales para desarrollar modelos a partir de datas preliminarmente seleccionadas en el laboratorio o campo y luego proyectarla para hacer predictibilidad en el tiempo de un fenómeno que estemos estudiando.

IG – (CINEMI – CEI)