La estudiante Victoria Ludeña, de la Licenciatura en Ingeniería de Sistemas y Computación del Centro Regional de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) en Veraguas, realizó el 19 de noviembre de 2025 la sustentación de su trabajo de fin de carrera titulado “Sistema web para la identificación y clasificación del vector de la enfermedad de Chagas usando redes neuronales convolucionales”.

El proyecto propone una herramienta web basada en inteligencia artificial para la identificación automatizada de los vectores asociados a la enfermedad de Chagas en Panamá, con énfasis en especies de importancia epidemiológica como Triatoma dimidiata y Rhodnius pallescens. La solución emplea modelos de visión por computadora a través de redes neuronales convolucionales, integrando la arquitectura YOLOv11 para el análisis y clasificación de imágenes.

Esta investigación contribuye al fortalecimiento de la vigilancia entomológica y al apoyo en estrategias de salud pública, al ofrecer una herramienta accesible que permite agilizar los procesos de reconocimiento en zonas donde la disponibilidad de especialistas es limitada. Asimismo, resalta el potencial de las tecnologías emergentes para mejorar la detección de enfermedades transmitidas por vectores.

La sustentación fue evaluada por la Mgtr. Sonia Camarena y la Mgtr. Vanessa Núñez, y contó con la asesoría del Dr. Cristian Pinzón.

MM / Veraguas