La finalidad y objetivos del curso es:

1) Introducción a los conceptos de programación de Python.

2) Impartir conocimientos para casos de uso de Python en manipulación y visualización de datos.

3) Comprender las bibliotecas de Python para el análisis de datos.

Nota* Este curso es parte del proyecto ITEC Executive, Enfocado en la movilidad saliente del personal administrativo.

I Oferta Académica

Enlace de la oferta académica completa: https://www.itecgoi.in/upcoming_courses

 Centre for Development of Advanced Computing Mohali, India.

Enlace de aplicación: https://www.itecgoi.in/applicant_getCountry?salt3=OTQ5ZWU0ZDUxZDIwMjMtMjAyNA==&salt=NWNkZDAxYWVkZjQ5MTc=&salt2=NTIzNDBhZmQwNDIy

II Información de curso

 Modalidad de Estudios: Presencial

Duración de estudios: 22 de noviembre de 2023 al 12 de diciembre de 2023

Idioma: Ingles

Más detalles del curso: https://www.itecgoi.in/uploadfolder/1688985855852_Data_Science_and_Analytics.pdf

III Elegibilidad

Experiencia previa relacionada con el campo de estudios

Graduados técnicos o profesionales con conocimientos básicos de programación en computadoras (cualquier lenguaje).

Aplicar en línea Nota*: Enviar los requisitos y formulario de aplicación al correo: [email protected] cc [email protected]

IV Contenido del curso

• Introducción a la programación en Python y análisis de datos: Sintaxis básica de Python, tipos de datos, variables, operadores, entrada/salida, cadenas de texto, estructuras de datos de Python: listas, tuplas, diccionarios, conjuntos. Estructuras de control: If, If-else, If-else anidados, bucles: For, While, bucles anidados, uso de break y continue. Funciones y manejo de excepciones. Conceptos de OOP (Programación Orientada a Objetos).
• Bibliotecas de Python para análisis de datos: Cálculo matemático con Python (NumPy), manipulación de datos con Pandas, aprendizaje automático con Scikit-Learn, introducción a la visualización de datos en Python (Matplotlib). Aplicaciones prácticas.
• Estadísticas descriptivas e inferenciales: Vectores, escalares, matrices y operaciones con matrices. Probabilidad, conceptos básicos de estadística - medidas de tendencia central y varianza, distribución de probabilidad, teoría del muestreo, correlación, regresión, valores atípicos. Preparación y visualización de datos, limpieza y transformación de datos, creación de diferentes gráficos usando bibliotecas de Python.
• Análisis exploratorio de datos.
• Conceptos y algoritmos de aprendizaje automático: Aprendizaje supervisado y no supervisado, clasificación y regresión, aplicaciones del aprendizaje automático, evaluación de modelos, herramientas y aplicaciones para el análisis de datos, estudios de casos.

V Fecha límite para aplicar

22 de octubre del 2023

VI Solicitud de licencias

Documento de proceso de solicitud de licencias para Conferencias, congresos, simposios, cursos y seminarios.licencias_para_cursos_congresos_simposios_1.pdf (553.01 KB)

VII Contacto

• Personas interesadas pueden consultar a [email protected] cc [email protected]
• Teléfono: 560-3201
• Atención presencial en la oficina de la Dirección de Relaciones Internacionales de lunes a viernes de 8 am a 4 pm
• Encuéntranos en redes sociales como @dri_utp